Andy Jassy刺激微软：“AWS re:Invent 2019”给了答案吗？

AWS与微软两者之间“存在很大差异”。全世界朝圣者更关注的是，“AWS re:Invent 2019”给了答案吗?

     “算力彪悍!一见倾心!”AWS re:Invent 2019，无疑是一场朝圣之旅。

就在这场大会举行前，AWS CEO安迪·贾西(Andy Jassy)在全体员工会议上说：“我们的云计算技术领先微软2年。”

这一句话激发无限想象，刺激了云计算巨头们的神经。但是，微软保持了沉默。

Andy Jassy进一步解释说，AWS与微软两者之间“存在很大差异”。全世界朝圣者更关注的是，“AWS re:Invent 2019”给了答案吗?

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“十大创新细节”：AWS释放魔幻技术

AWS今年到底发布了啥?中国软件网、海比研究总裁曹开彬认为，纵览峰会全局，AWS主要谈了四件事：

(一)算力彪悍;(二)机器学习;(三)数据处理;(四)生态案例。

算力是刚需，增量市场巨大。算力是今年最热的事，所有头部大厂，无论是传统IT厂商还是云厂商，全部All In。最新鲜的是，AWS这次发布了量子计算服务，名叫：Amazon Braket。AWS 宣布，成立 AWS 量子计算中心和量子解决方案实验室。AWS技术副总裁比尔•瓦斯(Bill Vass)表示，“我们正在加速实现量子计算进程!”

值得对比的是，量子计算是各大科技巨头布局的领域。Google CEO Sundar Pichai今年宣布，“我们在量子计算领域取得重大突破”，其量子计算机在短短200秒内，能实现传统最强大的超计算机数千年才能完成的计算。

撇开量子计算，AWS在当下的算力方面是如何进化的?这个问题显得尤为重要。我们试图从技术与服务的细节中，挖掘AWS的十大创新之举，分享给大家参照。

     1)提供从上云到数据分析，再到机器学习，再到AI各种服务，客户非常认可AWS各种能力的广度和深度。

2)Amazon Redshift RA3 Instances with Managed Storage 实例让客户可以分别扩展计算和存储，并提供比其他云数据仓库提供商优异三倍的性能。

3)AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift 创新的新型硬件加速缓存，查询性能比其他云数据仓库高出十倍。

4)AWS还宣布了针对Amazon Elasticsearch Service的全新创新型高度可扩展，节省成本的热存储层。

5)在HPC领域，AWS侧重发力点：整个网络集群的优化。截止2019年，AWS连接10万个100台大型服务器的集群网络，延迟只有7毫秒。

6)芯片发布：基于Arm架构的AWS Graviton2服务器芯片，三个系列：M6g, R6g, C6g Instances。AWS Inferentia是针对机器学习推理的首款专用芯片，基于该芯片，就有了新的计算实例：Inf1。

7)Amazon Managed(Apache)Cassandra Service 全托管的可扩展，高可用的 Apache Cassandra 兼容的数据库服务。

8)Amazon SageMaker Studio 是第一个用于机器学习的全集成开发环境，可为机器学习模型的开发部署提供更高的自动化，集成，调试和监控。

9)AWS和电信运营商合作，在电信运营商的5G网络边缘部署AWS计算和存储。这项服务叫：AWS Wavelength，客户直接就近调用服务即可。

10)AWS部署本地扩展区，提升边缘算力，这个发布叫：AWS Local Zones。目前，AWS宣布在洛杉矶推出首个AWS Local Zones。

基于如此彪悍的云技术，业界戏言在用户“家里”，可以用Outposts;在用户“门口”，可以用Local Zones;如果想玩5G创新，还可以用Wavelength;再远一点，对延迟不是特别敏感的场景，就用标准的AWS Region…

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25项重磅发布、超强算力支持生态发展

     AWS re:Invent 2019作为云计算行业的风向标，每年都吸引大量开发者加入这场“朝圣”之旅。本次大会共有65000名开发者参加，现场热闹非凡。

AWS CEO Andy Jassy的演讲，一直是参会者关注的焦点。在演讲中，Andy强调了“转型”，这不单纯指企业转型，AWS自身的产品与服务也在不断地转型与创新。

对于想要或正在转型的企业，Andy给出了四点建议：高管团队要保有决心;制定自上而下的进取目标;培训好企业的团队力量;不畏惧改革过程中的各种困难。Andy再次重申，“创新是企业的生命，没有任何力量能够阻挡AWS创新的步伐”。

在长达3个小时的演讲中，Andy发布了一系列AWS的创新产品与服务，多达25项。Andy分别介绍了AWS在容器、数据库、存储、操作系统、边缘计算、数据分析等方面的创新与探索。

令人印象深刻的是，AWS在算力方面再度升级。其中M6g、R6g、C6g是由AWS Graviton 2处理器支持的新一代基于ARM的实例，其核心计算能力是原来的4倍，相较于此前基于x86的实例，其性价比提升40%，预计2020年初上市。Andy透露，第二款AWS自研芯片正在研发中，一旦推向市场，将极大地改变现有芯片市场格局，对老牌服务器芯片巨头Intel和AMD将带来冲击。

早在2015年，亚马逊以3.5亿美元收购以色列芯片开发商Annapurna，使其拥有芯片设计和开发能力，云服务器芯片Graviton与机器学习芯片Inferentia相继推出。如今，AWS再次推出Inf1 Instances for EC2，这是基于AWS设计的首款机器学习推理芯片，能够为客户提供云中最快和最低成本的推理。Inf1 Instances for EC2是云上最快的推理芯片之一，能够提供高达2000TOPS的性能，目前已实现与TensorFlow、PyTorch和MXNet集成。

不过不止是AWS，包括微软、Google、Facebook、阿里、百度等在内的科技巨头都在涉猎芯片领域。在今年阿里云栖大会上，达摩院院长张剑锋发布含光800，号称全球最强的AI芯片。在ResNet-50测试中，含光800推理性能高达78563 IPS，是目前业界最强AI芯片性能的4倍，能效比为500 IPS/W，是第二名的3.3倍。

在2019年度峰会的第一天，AWS推出量子计算服务Amazon Braket。这是完全托管的AWS服务探索和试验量子计算，便于科学家、研究人员和开发人员从一个地方集中使用各硬件厂商(D-Wave、IonQ和Rigetti)提供的量子计算机。

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大会另一个高潮：AWS生态朋友圈壮大

     除Andy的Keynote外，AWS全球合作伙伴峰会将大会推向另一个高潮。

Doug Yeum作为AWS全球合作伙伴负责人，经常与来自世界各地的APN合作伙伴会面，倾听他们的“企业故事”。尽管不同的合作伙伴策略各具特色，但他们都基于AWS获得了业务上增长与创新。

据Doug介绍，自AWS成立伊始，始终将APN合作伙伴作为业务战略的关键，但APN合作伙伴的发展速度超过AWS预期。过去5年，APN合作伙伴增长了5倍以上，现在每天增加的合作伙伴数量超过50家。

为了确保其市场竞争优势，企业客户必须持续创新，投资新技术。企业数字化转型加速为APN合作伙伴带来巨大机遇，基于AWS云平台，越来越多合作伙伴帮助客户实现了IT系统升级。

除了在全球合作伙伴生态方面布局，AWS也在积极开拓中国市场。通过与国内客户实际情况相结合，联手本土合作伙伴生态，为企业客户带去最佳应用实践。在前不久召开的“2019 AWS转型与创新峰会”上，AWS云集了一大批知名合作伙伴，包括德勤、金蝶、Tableau、Commvault、F5等，体现了AWS在中国生态的建设成果。

AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧认为，在数字生态时代，共赢是最强有力的合作关系;传统渠道主要是搬箱子，而AWS云生态则是“你中有我、我中有你”，彼此基于数字化方式呈现整个业态的关联性。

汪湧表示，传统IT对合作伙伴往往强调获客能力，但在数字经济时代，AWS更看重合作伙伴在云计算土壤上为客户提供更好的价值和更好的服务。张侠博士表示，“我们始终认为，当今时代，IT竞争最主要的竞争都是生态系统竞争，而不是一家企业的竞争。”

在re:Invent 2019全球峰会上，我爱我家控股集团副总裁兼CIO刘东颖感受到了AWS在AI和大数据分析等领域的新技术和新服务。为什么选择AWS?刘东颖表示，一是考虑AWS在全球技术和服务的影响力，二是数据的安全性，三是合规，四是AWS的产品的性能、压力、可靠性。从研究测试包括性能、压力、可靠性等方面的测试核心的数据迁移，到投产，从目前看来运行效果都达到了公司要求。

AWS全球公共部门合作伙伴和项目副总裁Sandy Carter分享了一组数据。截至目前，AWS拥有7000+名政府客户、12000+名教育和教育技术客户、30000+名非营利和非政府组织客户，以及数千家初创企业。

【AWS re:Invent 2019专访】

“十问张侠”：AWS云计算如何重构“全新世界”?

     专访：媒体采访速记整理

时间：2019年12月3日

地点：威尼斯人酒店 3804

嘉宾：AWS首席云计算企业战略顾问 张侠

作为AWS云计算首席企业战略顾问，张侠博士早已将“AWS re:Invent 2019大会”的精髓熟记于心。他表示，本次大会以云转型作为主线，通过AWS一系列创新服务，包括计算、容器、数据分析、人工智能、机器学习、边缘计算等，旨在通过云计算重构“全新世界”。

Q：ARM二代实例出现后，是不是意味着ARM架构进入IaaS的主流，AWS投入ARM芯片的主要目的是什么?IaaS服务商如果要提供极致的服务，是不是必须涉足芯片领域?

张侠：在今天开场的时候，第一个宣布的服务就是三个虚机实例，后面都带一个小写字母g，是基于引力gravity这个词，即物理大一统理论中认为，引力场里有引力子，所以那个词是Graviton。

引力子2，就是Graviton2芯片，推出了一系列新服务，这些服务由ARM作为基础架构。与X86相比，性能上有改进，成本也有所降低，为客户提供一种新选择。此外，AWS在这方面会持续创新，给大家提供一种有价值的服务。

至于主流IaaS厂商是否会涉足芯片领域，亚马逊是其中一个例子。另外，就是机器学习推理芯片，根据Inferentia做出的一个虚机实例，专门用来做机器学习最后一部分工作。因此可以看到这应该是一个趋势，我们会在这方面持续创新和努力。

Q：事关两个服务，首先是Wavelength，因为它涉及与供应商合作。您觉得未来在中国会部署吗?第二是AWS Local Zone，它的部署方式是什么样的?

张侠：除了Verizon以外，AWS还和沃达丰等有合作，包括欧洲、韩国和日本等三个区域的运营商。随着时间推移，我们可以和更多运营商合作，包括和中国运营商。同时，AWS与运营商均有良好的合作关系，所以有合作空间，我们一定愿意合作。

AWS整个基础架构分成区域和可用区，我们还在其他城市部署了边缘站点，做一些内容分发、局部缓存等，相当于CDN的网络前端。Local Zones其实是把其中的一些边缘站点，适当扩大与增强，使它在当地具备一些计算、存储和数据库等能力。

Q：关于5G部分，我们是在电信公司建Server，他们会使用AWS的Service么?

张侠：Wavelength是在它的网络边缘地带，部署AWS自己的运算和存储能力，将云计算的能力直接送到5G前端;然后搭建一些AWS的应用，这个应用在5G边缘上部署，进而加快响应速度。5G时代对时延要求比较高，需要快速响应，如自动驾驶或医疗应用等。

Q：所有电信运营商的Server上面，都可以用AWS的服务么?

张侠：在哪部署，甚至说是用它的服务器还是我们的服务器，这是双方合作的内容，现在还没到这个层面。我觉得这个没有什么本质区别，只是合作的一个模式。

Q：刚刚提到的Wavelength，它实际部署的形式是放在Edge端吗?

张侠：这个和Outposts的区别非常明显。Outpost是指客户把这套东西部署在本地，才称为Outposts。Wavelength是AWS与电信运营商合作，把一个类似Outposts的东西部署在5G的网络边缘。但这不是客户部署的，客户只管用。因此在技术上有一定的相似性，但使用上是有区别的。

Q：5G Wavelength的节点，大概是什么量级?

张侠：目前还没有明确数据，但它的数量会比较大，因为它相当于5G的一个前端和边缘。随着5G普及，如果要实现很好的覆盖，其部署的量级是非常庞大的，所以数量应该是很多的。

Q：SageMaker一共发布了六项功能，Studio与其是并行关系还是整体化?

张侠：其实，它们都属于SageMaker的一些功能。为什么studio可以放在下面?因为studio本身就是信息圈里比较常用的，相当于整合软件开发的环境。所以它属于底层公共的工具，它支持其他服务的新功能。

Q：SageMaker发布的六个芯片功能，对AI开发者有哪些帮助?

张侠：SageMaker为开发者提供一整套工具，从前期的使用方法到实验模型，再到问题查找、自动部署等全流程服务，是非常完善的一套解决方案。

Q：是不是5G时代，我们可能在边缘设备的硬件种类或者设备种类会更加多样化?

张侠：从运营商的角度，或者双方合作的角度才会考虑这些，从客户角度用的什么设备并不重要。重要的是需要什么功能，包含哪类功能，这些功能要强大到什么程度，计算能力有多少，存储量如何，带宽要怎样，通道要怎样，这些更重要。

Q：针对中国市场，需要从服务细节上做哪些适应和调整?

张侠：这个服务有所不同，该服务并不是说我们要一大堆别人的数据，它一定是基于自身企业运作，包括客户的一些行为，它是用自己的东西。

我们要做的产品，一定是基于厂商自己和客户交互过程中的数据、反馈、内容来做。因此在不同区域有不同特点，可能需要磨合，但从原理上没有问题。

它不是说，亚马逊是用自己20多年客户合法的、非法的数据都拿出来用一用，不是这个机制，一定是根据你的在线行为、交易模式，从这里面去学习、掌握，然后来判断一些事情。所以这些细节针对中国市场，需要做一些适应和调整，但客户也可以做，需要双方整合。