数据保护需要基于AI的安全策略

只有一半的受访者表示，他们企业的数据安全战略跟上了AI的发展速度。此外，尽管AI最近蓬勃发展，在2024年，实施更强大的数据治理和安全控制将是数据团队的更高优先事项。

数据治理在企业的计划中占据重要位置

当被问及未来12个月公司将采取哪些重大举措时，80%的受访者表示，他们的首要任务是与数据安全相关的举措，例如实施更强大的数据治理和安全控制，以及利用数据网等新概念实现数据架构的现代化，只有20%的受访者表示，将人工智能整合到业务流程中将是首要任务

随着人工智能解决方案的迅速推出和云端数据迁移的持续推动，数据领导者们正面临着如何优先考虑数据安全性、灵活性和可见性的挑战。他们需要同时提供适当的数据保护措施，以及能够灵活利用数据推动价值的解决方案

如果没有强大的数据架构和数据安全战略的基础，企业就不可能安全地将AI集成到他们的流程中。商业领袖必须设计特定于AI的安全战略，其中包括保护数据的正确协议和策略。“Immuta的CEO Carroll补充道。

AI和ML的快速发展在整个企业中引起了兴奋和担忧。根据该报告，员工已经开始利用这些工具来提高工作效率并简化其角色内的流程。数据专业人士中有88%的人表示，他们的员工正在使用AI，许多数据专业人士相信，AI将有助于他们在异常检测（44%）和网络钓鱼攻击识别（46%）等方面取得更好的成果

敦促企业优先考虑AI安全策略

同时，许多人担心人工智能对他们的企业产生更广泛的安全影响。56%的受访者表示，他们最担心的领域是通过人工智能泄露敏感数据。这种担忧加大了对特定于人工智能的安全战略和策略的需求，以便企业能够自信而安全地利用这些技术，并大规模推出人工智能模型

尽管AI是每个行业的数据专业人员的头等大事，但信任、安全和合规性仍然是企业的主要优先事项。88%的数据领导者认为，数据安全将在未来12个月内成为更高的优先事项，领先于AI。80%的数据专业人士表示，他们的数据保护能力比一年前更好，随着数据安全在当今不断变化的威胁环境中继续成为企业领导人日益优先考虑的事项，预算和资源可能会增加。

企业发展壮大，其结构变得越来越复杂，所管理的数据也越来越丰富。这两者使得数据安全变得越发具有挑战性和重要性，也增加了数据所有权的复杂性。根据报告，跨企业的数据安全并没有明确的所有者

受访者表示，最常负责数据安全的职位是数据隐私或安全经理(19%)，或首席技术官(15%)，然而，许多其他职位也被指出负责数据安全，这种所有权的缺乏带来了协作管理安全方面的挑战，这导致团队在孤岛和不安全的部署中操作。

根据去年的报告，发现有63%的数据专业人员对于数据访问控制的可见性存在不足。同样地，数据访问仍然是团队面临的主要安全障碍：33%的受访者表示，缺乏对数据共享和使用的可见性是他们最大的安全挑战，因此他们错过了商业机会

同时，有56%的受访者表示，数据安全流程会降低数据的访问速度。这意味着超过一半的企业为了达到基本的安全结果，牺牲了一定程度的数据驱动价值。他们选择以敏捷性为代价，来换取信任和合规性