利用ECharts和Python接口生成水平柱状图的方法

　　发布于2024-08-11　阅读（0）

扫一扫，手机访问

ECharts是一个基于JavaScript开发的可视化图表库，可以方便地创建各种数据可视化图表。结合Python接口，可以更方便地进行数据处理，并将其可视化。

本文将介绍利用ECharts和Python接口生成水平柱状图的方法，并提供具体代码示例。

准备数据

首先，我们需要准备数据。这里我们以某班级学生的成绩为例。假设我们有以下数据：

姓名	语文	数学	英语
张三	90	80	75
李四	75	95	85
王五	80	90	70
赵六	85	75	90

我们可以使用Python中的Pandas库来读取数据，并进行处理。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('成绩表.csv')

# 将姓名作为索引
df.set_index('姓名', inplace=True)

# 取出各科成绩
chinese = df['语文']
math = df['数学']
english = df['英语']

# 计算平均成绩
average = df.mean(axis=1)

使用ECharts绘制水平柱状图

接下来，我们使用ECharts来绘制水平柱状图。具体代码如下：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>水平柱状图示例</title>
    <script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/5.0.2/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="main" style="height: 500px;"></div>
    <script>
        // 初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'))

        // 配置项
        var option = {
            title: {
                text: '某班级成绩'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['语文', '数学', '英语', '平均分']
            },
            xAxis: {
                type: 'value',
                axisLabel: {
                    show: false
                }
            },
            yAxis: {
                type: 'category',
                data: ['张三', '李四', '王五', '赵六']
            },
            series: [
                {
                    name: '语文',
                    type: 'bar',
                    stack: '总成绩',
                    label: {
                        show: true,
                        position: 'right'
                    },
                    data: chinese
                },
                {
                    name: '数学',
                    type: 'bar',
                    stack: '总成绩',
                    label: {
                        show: true,
                        position: 'right'
                    },
                    data: math
                },
                {
                    name: '英语',
                    type: 'bar',
                    stack: '总成绩',
                    label: {
                        show: true,
                        position: 'right'
                    },
                    data: english
                },
                {
                    name: '平均分',
                    type: 'bar',
                    stack: '总成绩',
                    label: {
                        show: true,
                        position: 'right'
                    },
                    data: average
                }
            ]
        };

        myChart.setOption(option)
    </script>
</body>
</html>

运行代码，我们就能看到一个漂亮的水平柱状图了。

总结

本文介绍了利用ECharts和Python接口生成水平柱状图的方法，并提供了具体代码示例。通过这种方法，我们可以方便地对数据进行处理，并将其可视化，让数据更加直观、易于理解。

上一篇：如何使用SQL语句在MySQL中进行数据校验和完整性约束？

下一篇：如何编写高效的SQL语句来操作MySQL数据库？

产品推荐

售后无忧
立即购买>

DAEMON Tools Lite 10【序列号终身授权 + 中文版 + Win】

￥150.00
office旗舰店
售后无忧
立即购买>

DAEMON Tools Ultra 5【序列号终身授权 + 中文版 + Win】

￥198.00
office旗舰店
售后无忧
立即购买>

DAEMON Tools Pro 8【序列号终身授权 + 中文版 + Win】

￥189.00
office旗舰店
售后无忧
立即购买>

CorelDRAW X8 简体中文【标准版 + Win】

￥1788.00
office旗舰店

正版软件

学习在Kajona框架中使用依赖注入的方法

Kajona是一款轻量级的PHP开源框架，它注重易用性和可扩展性，提供了很多实用的工具和组件，使得开发者可以快速地构建出复杂的Web应用程序。其中一个非常重要的功能是依赖注入（DependencyInjection），它可以让我们更加灵活地管理类之间的依赖关系，促进了代码的可测试性和可维护性。本文将对Kajona框架中的依赖注入进行详细介绍，包括如何定义服

4分钟前框架依赖注入 Kajona 0
正版软件

实践中的MySQL表设计：建立产品分类表与关联表

MySQL表设计实战：创建一个产品分类表和关联表在数据库设计中，表的设计是非常重要的一环。本文将以创建一个产品分类表和关联表为例，介绍MySQL表的设计实战。创建产品分类表产品分类表是用来存储产品的分类信息的表。每个产品可以属于一个或多个分类，而每个分类也可以包含一个或多个产品。下面是产品分类表的设计示例：CREATETABLEcategories(

9分钟前表设计 MySQL表设计实战：产品分类表关联表 0
正版软件

Go语言：实现跨平台开发的新范式

Go语言：实现跨平台开发的新范式近年来，随着信息技术的飞速发展，软件开发的需求也越来越大。同时，不同平台之间的兼容性问题也变得越发突出。而Go语言作为一种静态强类型的编程语言，不仅具有高效的性能，还能够轻松实现跨平台开发，成为了开发者们的首选。Go语言的跨平台特性主要得益于其独特的设计理念和功能特性。Go语言自带了丰富的标准库，包括网络、并发、文件IO等功能

24分钟前 Go语言跨平台开发新范式 0
正版软件

Python实现的候选消除算法

候选消除算法是一种基于归纳推理的机器学习算法，用于从给定的训练数据中学习一个概念。它的目的是将训练数据中的所有实例归纳成一个最具一般性的概念描述，即“概念学习”的过程。候选消除算法的基本思想是：初始化一个最特殊的概念描述和一个最一般的概念描述，然后逐步修正它们，直到最终得到一个最具一般性的概念描述，即所求的概念。具体来说，算法的步骤如下：1.初始化最特殊概念描述和最一般概念描述：最特殊概念描述S0：将所有属性值均初始化为“?”，表示不确定；最一般概念描述G0：将所有属性值均初始化为“∅”，表示不包含任何属

39分钟前机器学习算法的概念 0
正版软件

学会使用numpy库的基础操作和常见功能：从初学到熟练掌握

numpy库是Python中最受欢迎的科学计算库之一，它提供了对多维数组和矩阵的快速操作，并且支持多种数学操作、线性代数运算以及随机数生成等功能。掌握numpy的基本操作和常用功能不仅可以提高数据分析和科学计算的效率，还可以辅助数据可视化和机器学习等领域的开发。本文将介绍numpy库的基本操作和常用功能，包括numpy数组的创建、索引和切片、数组运算、统计函

54分钟前 numpy库基本操作常用功能 0

利用ECharts和Python接口生成水平柱状图的方法

产品推荐

最新发布

相关推荐

热门关注