蔡毅：大模型的出现使得文科生也能参与人工智能应用的开发

蔡毅表示，随着大模型的诞生，文科生也有机会参与人工智能应用的开发

凤凰网财经讯，2023年凤凰网财经年会将于12月17-18日举行。本届年会的主题是“跨越周期 提振信心”，由凤凰网主办、凤凰网财经承办。届时，政商学界的顶级嘉宾将受邀出席，共同展望2024年全球及中国经济的热点话题，探讨投资趋势，并为发展注入信心

在AI时代，什么专业更不容易被替代成为热门话题。当有家长请教如何给孩子选择专业时，华南理工大学软件学院院长蔡毅表示，“现在人才的培养需要重新定位，可以分为研发型人才、应用型人才和辅助支撑型人才。”

他进一步解释道：“对于研发型人才而言，涉及到模型的技术核心，包括模型的设计、优化、训练、适配等等。与过去对人才的培养相比，这更加接近。”

对于应用型人才的培养，情况似乎变得更加多样化，特别是门槛有所降低。过去，我们培养应用型人才时需要一定的技术门槛，但是现在看来，随着大型模型的出现，似乎文科生也可以从事人工智能应用的开发。尤其是像数据分析师这样的角色，不需要过多的技术背景，反而需要与特定领域和学科相关的交叉型人才的出现

辅助支撑型的人才是最后一类，“他们主要负责数据标注和人力反馈，这类人的门槛相对较低。”

以下是蔡毅部分发言的实录：

主持人：如果有家长来请教蔡院长，问孩子选择专业的偏好，您会如何回答呢？

蔡毅认为，对于普适化教育，人才培养可能需要重新定位，分为研发型、应用型和辅助支撑型人才

对于研发型人才而言，他们将涉及到模型技术的核心，包括模型的设计、优化、训练和适配等方面。这与过去对人才的培养方式相当相似，只是过去的培养更加专注于特定领域。现在，由于大型模型可以处理多个任务，培养研发型人才可能会有一些不同

第二类，我们应用型的人才的培养可能会增加，尤其是门槛会降低。过去，培养应用型人才需要一定的技术门槛，但现在看来，随着大型模型的出现，似乎文科生也可以参与人工智能应用的开发。尤其是像提示工程师这样的职位，不需要太多的技术背景，反而需要与本领域、本细分领域、本学科相关的交叉型人才的出现。在一些特殊领域，尤其是垂直领域和细分领域，更需要出现一些交叉型人才。对于非计算机专业的学生来说，这可能是相对容易进入人工智能领域的途径

另外一类人才是大量的辅助支撑型人才。他们主要负责数据标注和人力反馈等工作，当然，这类人才的门槛会相对较低

家长们可以根据孩子的定位，确定他们将来是从事技术研发、模型研发，还是专注于人工智能的具体应用，并结合特定领域。这样，孩子们就可以明确自己的未来发展方向，并有针对性地进行学习，以避免走弯路