数据是AI产业的核心，高质量数据需求呈指数级增长

近日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室协办的“2024中国信通院ICT深度观察报告会”人工智能伙伴分论坛在北京召开。会上,中国信通院启动了“CAICT人工智能伙伴计划”,并对外发布了大模型落地路线图1.0、2023大模型数据资源地图和治理路径等重磅成果。

据了解,“2023年大模型数据资源地图和治理路径”为大模型训练“寻数”提供了一套有效的“按图索骥”的工具方法;“人工智能数据集治理标准体系V1.0”为构建高质量数据集提供治理方法借鉴和参考,以更好推动模型的开发与应用。目前,已完成3项行业标准立项,部分标准已完成初稿编制。

大模型对数据的需求量在持指数级增长,高质量、大规模和多样性的数据成为保障我国人工智能快速发展的根本要素,“以数据为中心的人工智能”(Data-Centric AI)成为产业共识。云测数据是高质量、场景化的人工智能数据服务商代表,也作为核心参编单位参与了《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》、《人工智能数据集质量管理能力评估方法》的标准编制,为行业的高速、健康发展贡献力量。

云测数据在人工智能数据领域拥有丰富的实践经验和深厚的专业背景,持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供高质量数据集、数据采集/数据标注服务、数据标平台&数据管理工具,实现场景数据专业化、高质量交付,帮助企业更快更好地实现AI应用成功落地。在业务端,云测数据针对人工智能时代数据需求和发展趋势,以技术创新加速行业发展为己任,先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%,促使着人工智能产业加速发展,提升Al应用的规模化落地效果。

在今年,云测数据针对行业垂直大模型的特点和应用需求,率先推出的面向垂直行业大模型的AI数据解决方案,以帮助企业快速获取多样化训练数据、高效完成数据标注、建立统一规范的数据管理体系、输出标准化可直接用于模型训练的数据集、提供端到端全流程的数据服务等,从而满足大模型持续迭代的需求,加速模型在实际场景中的落地应用,助力企业在数据层面提升大模型应用的效能,获得核心竞争力。

目前,云测数据深度合作伙伴覆盖了汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、生态系统等行业。其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域。