2024年物联网发展：网络安全、人工智能和行业变革的新技术趋势

2024年，物联网系统将逐渐融入关键基础设施，并在网络安全、人工智能和其他新兴技术的推动下发生变革。

在这篇文章中，我将深入研究智能物联网系统中人工智能和机器学习(ML)的影响。随着边缘计算的兴起和区块链的集成，系统的安全性得到了增强。此外，超薄智能运输标签的引入以及SGP.32标准的应用也为物联网系统带来了新的发展机遇。最后，我们将探讨物联网在可持续发展中的新兴作用。通过对这些方面的深入研究，我们可以更好地理解智能物联网系统的变革。

更加关注物联网网络安全

到 2024 年，物联网设备将成为智慧城市等重要系统的一部分。同时，5G、eSIM、iSIM 和卫星连接等技术的广泛应用增加了网络安全措施的重要性。这些进步使物联网设备更加通用和高效，但也需要更加关注数据完整性和设备安全的保护。

为了满足这些需求，人们对部署高级加密和严格的安全协议越来越重视。这些措施确保物联网设备和中央系统之间传输的数据得到保护。此外，借助人工智能和机器学习的持续监控和实时威胁检测很可能成为标准做法，能够及时识别和响应潜在的安全漏洞，维护物联网网络的完整性和可靠性。

AI 和 ML 支持智能物联网系统

人工智能和机器学习正在革新物联网领域，通过实时分析海量数据，它们为物联网应用如预测性维护和能源管理增添了新的能力。这种协同作用与集中式物联网管理平台相结合，带来了前所未有的运营效率。

到 2024 年，人工智能和机器学习的融合将更加深入地应用于物联网基础设施中。通过将人工智能的分析能力与物联网的数据收集和监控功能结合起来，我们将建立一个更加智能、响应更灵敏的物联网生态系统。这样的系统将能够更高效地收集运营见解，从而实现更智能化的物联网系统。

边缘计算增强物联网性能

边缘计算是一种处理更接近数据源的数据的方法，对物联网的性能产生了彻底的改变。通过这种方法，延迟得到了显著的减少，这对于自动驾驶汽车、工业自动化以及增强现实等实时应用来说至关重要。这些进步在智慧城市、医疗保健、制造和零售业等领域尤为适用，它们可以促进即时数据分析并提高服务质量。

展望未来，人工智能与机器学习与边缘计算的结合将进一步增强，使边缘设备能够自主做出复杂的决策。同时，随着5G网络的普及，设备之间的通信将更加快速高效，从而加速数据处理的速度。此外，边缘计算在减少能源消耗和碳排放方面的作用将凸显出来，进一步推动培育更可持续的物联网生态系统。

物联网安全的区块链

随着物联网设备处理敏感数据的增加，区块链在物联网安全方面的作用日益突出。区块链的分散性能够增强数据的完整性，成为防范物联网网络安全威胁的重要组成部分。尤其是与人工智能（AI）和机器学习（ML）的集成，代表了构建弹性物联网基础设施的重要进展。

这种组合有望在2024年及以后形成一个更强大、更安全的物联网生态系统，尤其是随着物联网攻击面的扩大。在这种情况下，区块链确保整个网络数据交易的真实性和安全性的能力至关重要，为物联网安全不断变化的挑战提供了强大的解决方案。

超薄，低功耗智能航运标签

超薄、低功耗的智能运输标签将于2023年初首次亮相，我们自己的智能运输标签配备了印刷的环保电池，具有eSIM功能，并支持LTE-M、NB-IoT和2G网络上多达1000条消息。

到2024年，这类标签将变得更加多产，因为它们可以作为大型和小型物品的先进跟踪设备。它们能够实时监控位置、温度和包裹完整性，确保安全高效的运输。

由于其对各种物流需求的适应性，从跟踪小文件到大资产，这些智能标签不仅提高了供应链效率，而且符合可持续发展目标，代表了物联网驱动的资产管理的重大进步。

将SGP.32融入物联网生态系统

将于2024年将SGP.32标准集成到物联网生态系统中，预示着设备功能和应用效率的重大进步。通过提供卓越的地理定位服务，SGP.32对于需要高定位精度的用例(如精准农业)至关重要。

此外，SGP.32的整合在物联网设备中扩展esim的使用中起着关键作用。这对全球物联网部署特别有利，因为它简化了与不同地区设备管理相关的复杂性。eSIM技术中固有的远程配置和配置文件交换等功能有助于提高操作效率。

这种发展不仅仅是技术的飞跃，更是技术的飞跃。 它是更高效、全球互联、响应迅速的物联网生态系统的战略推动者。 集成 SGP.32 的影响将波及各个领域，为物联网应用的整体发展和有效性做出重大贡献。

物联网的可持续发展驱动力不断增强

最后，到 2024 年，物联网将继续在推动各个行业的可持续发展方面发挥关键作用。 先进、节能的传感器与人工智能相结合，通过实现精确的监控和控制正在彻底改变资源管理。 这种技术协同作用显着减少了浪费并优化了能源使用。

在制造业等行业，通过收紧全球法规，物联网的采用正在加速，这些法规要求采取更可持续的做法和更好的生态足迹。物联网技术不仅提高了运营效率，还促进了环境管理。智能系统在能源管理和减少废物等领域的实施证明了物联网在创造更可持续的未来方面的影响力越来越大。

随着世界应对环境挑战，物联网在可持续发展工作中的整合变得越来越重要，标志着技术和生态和谐相交的新时代。