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Python实现线性搜索算法的详细解析

  发布于2024-11-24 阅读(0)

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线性搜索是最简单的搜索算法,从数据集的开头开始,检查每一项数据,直到找到匹配项,一旦找到目标,搜索结束。

线性搜索算法的缺点

需要注意的是线性搜索算法尽管简单,但不适用数据大的情况,由于算法将每个数据一一比较,所以数据越多,耗时越长。

线性搜索算法的优点

1、数据集不必有序,不需要结构化数据

2、不受插入和缺失的影响。由于线性搜索未调用要排序的列表,因此可以插入和删除添加的元素

3、数据量越小,线性搜索算法效率越高

线性搜索算法图文实例

设k=1,从数组中找到对应的值。

详解线性搜索算法 Python实现线性搜索算法

1、从第一个元素开始,将ķ与每个元素X比较

详解线性搜索算法 Python实现线性搜索算法

2、如果x==k返回索引

详解线性搜索算法 Python实现线性搜索算法

3、算法结束,若没有匹配项,返回“未找到”

Python实现线性搜索算法

def linearSearch(array,n,x):
    for i in range(0,n):
        if(array<i>==x):
            return i
    return-1

array=[2,4,0,1,9]
x=1
n=len(array)
result=linearSearch(array,n,x)
if(result==-1):
    print("未找到")
else:
    print("值:",result)
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