Ubuntu中Python调试的常用方法
1. 使用pdb（Python内置命令行调试器）
pdb是Python标准库中的调试工具，无需额外安装，适合简单的命令行调试场景。
- 设置断点：在代码中插入
import pdb; pdb.set_trace()，程序执行到该行时会暂停。 - 启动调试：通过命令
python -m pdb your_script.py运行脚本，或直接执行脚本（若已插入断点）。 - 常用命令：
n（next）：执行下一行代码；s（step）：进入函数内部；c（continue）：继续执行至下一个断点或程序结束；p <变量名>（print）：打印变量值；l（list）：显示当前代码上下文；q（quit）：退出调试。
2. 使用ipdb（pdb增强版）
ipdb在pdb基础上增加了语法高亮、自动补全等功能，提升调试体验。
- 安装：通过
pip install ipdb安装。 - 使用方法：将代码中的
pdb.set_trace()替换为ipdb.set_trace()，运行脚本后进入交互式调试界面，命令与pdb一致。
3. 使用PyCharm（集成开发环境调试）
PyCharm是专业的Python IDE，提供图形化调试界面，适合复杂项目。
- 安装：通过
snap install pycharm-community --classic安装社区版。 - 配置断点：在代码行号左侧点击，设置断点。
- 启动调试：点击工具栏的绿色虫子图标（Debug），或按
Shift+F9。 - 调试功能：通过调试面板查看变量值、调用栈；使用
F8（逐步执行）、F7（进入函数）、Shift+F8（跳出函数）控制流程。
4. 使用Visual Studio Code（轻量级编辑器调试）
VS Code是轻量级但功能强大的编辑器，通过安装Python扩展支持调试。
- 安装扩展：在扩展商店搜索“Python”并安装。
- 配置launch.json：点击左侧调试图标→齿轮图标→选择“Python”，生成
launch.json文件（配置Python解释器、脚本路径等）。 - 设置断点与调试：在代码行号左侧点击设置断点，点击调试图标的绿色箭头（Start Debugging）启动，通过调试面板查看变量和调用栈。
5. 使用日志记录（间接调试）
通过logging模块记录程序运行状态，适合大型项目或长期运行的程序。
- 配置日志：在代码开头添加
import logging; logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')。 - 添加日志语句：在关键位置插入
logging.debug('变量值: %s', variable)，运行脚本后输出详细日志信息。
6. 使用assert语句（条件检查）
assert语句的核心作用在于验证程序中的假设条件。一旦该条件被判定为False，程序便会抛出AssertionError异常。这种机制非常适合用于在开发阶段快速捕获逻辑错误，确保代码路径符合预期。
- 示例：
assert b != 0, "除数不能为零"，当b=0时程序终止并提示错误信息。
7. 使用GDB（底层调试）
GDB 是 Linux 环境里一款很强的命令行调试工具，尤其适合排查 Python 进程的底层状态，比如 C 扩展相关的问题。
- 安装：通过
sudo apt install gdb安装。 - 调试步骤：
- 运行Python程序并获取进程ID（
ps aux | grep python）； - 使用
sudo gdb -p附加到进程； - 使用
py-bt查看Python调用栈，py-list查看当前代码，bt查看系统调用栈。
- 运行Python程序并获取进程ID（
