你有没有想过，怎么才能练出一双能精准评判汽车美学的“慧眼”？如何把冰冷的出租屋改造成理想的“小窝”？一场越野探险，能不能衍生出一套值得收藏的文创方案？
这些看似零散的设计痛点，眼下正被一群大学生“封装”成开箱即用的Skill——也就是那种可以随时调用的智能体能力。
7月9日，由同济大学设计创意学院与腾讯云联合主办的“TT设计学院·Skill创新应用大赛”正式收官。这场国内首创的AI智能体设计开发赛事，吸引了来自全国26所高校近300名“未来设计师”参与。最终，“TT设计共酿”等7支战队脱颖而出。有意思的是，这些选手不再只是传统意义上的“画图的人”，而是把专业能力“代码化”的产品经理。
赛事依托“同济-腾讯云大设计大模型联合创新实验室”，借助腾讯云LearnBuddy平台，让AI不再只是冰冷的工具，而是深度介入设计流程的“共创伙伴”。
在同济大学设计学科带头人、上海工程技术大学校长娄永琪看来，善用AI是打开未来之门的钥匙。他强调，AI应当深度介入需求洞察、方案生成和落地优化的全链条。
腾讯云副总裁、腾讯教育负责人石梅则指出，AI确实能让方案来得更快，但判断哪个方案真正让生活变得更好，这背后需要的是设计师的设计素养和审美品位。在这个时代节点上，参赛的各位设计师不仅是见证者，更是推动者。
同济大学设计创意学院副教授王萌结合近年来的实践分享了一个观点：设计本身就是在一系列挫折与失败中建立自信与自尊的过程，在不断的分歧中学会彼此尊重，在模糊与不确定中持续做出选择，在一次又一次的责任担当中塑造设计师的人格。他特别提到，很高兴在比赛中看到学生们并非简单借助AI来拓展能力边界，而是主动去重塑任务形态。
赛事自6月19日启动以来，吸引了来自设计、计算机、土木等多个学科的在读本硕博学生。参赛形式也比较灵活，既有2-4人的跨学科团队，也有单兵作战的“OPC”式个人参赛。经过9天的创作，21组作品在初赛中赢得决赛资格，随后通过决赛上半场的现场展示及试用，7组作品突出重围，进入下午的最终路演。
冠军作品“设计共酿studio”由同济大学三位博士研究生共同开发。它的切入点很有意思：针对青年设计研究者普遍缺乏稳定的“研究审美”和判断力、缺少跨领域导师持续指导等痛点，把专家知识转化为交互式视觉“脚手架”（Scaffolding）。多位专家分身伴随全程，意见锚定在具体内容上，可追溯、可复盘，最终目标是帮助研究者养成独立判断力，酿出更丰富的成果。
二等奖作品“Idea Salon”则面向设计工作坊场景，打造了一款AI共创Skill。它的定位很明确：让普通院校的设计学生也能获得类似顶尖院校的工作坊体验。整合了19+专家分享、13+分析工具、5+Agent席位，直指设计教育中资源不均的现实问题。另一款作品“StoryLens”是辅助视频前期场景预演的AI画面生成Skill，用户输入文字脚本即可生成带有合理构图与景别逻辑的连续分镜画面，内置镜头语言知识图谱，支持风格切换与画面逻辑拆解，能大幅降低分镜制作成本。
三等奖作品“灵感衣帽间”从理工男着装改造的真实需求出发，上传照片即可生成专属形象手册，提供风格诊断、场景化穿搭方案、身材比例分析、发型妆容建议以及购物省钱避雷指南。作品“个人风格养成器”则帮助设计师进行审美迁移与个人风格培养，通过“灵感口袋”提取视觉标签生成“风格DNA”，在“审美迁移”阶段根据任务场景对个人偏好进行适配或规避，最终生成可落地的设计策略。作品“Think Tankies Facilitator”是面向设计团队的共创决策Skill，它不替团队直接生成“最佳答案”，而是将概念转化为可探索的地图，促进多元化发散，由专家库引导总结出“Discuss First”，协助团队在模糊与分歧中做出可信服的设计决策。
获得“TT最佳协作奖”的作品“点马成金”聚焦转行与初次求职的年轻人，构建了一套AI辅助的能力诊断与作品集规划系统。它能分析用户经历与目标岗位，识别出可转化的能力线索，生成简历方向与作品集补强建议，让迷茫者被指向更合适的成长路径。
这些作品有一个共同点：选手们都是从生活、学习各个场景的真实需求洞察出发，去创造真正可落地、易使用的设计工具。在这个过程中，他们也在推动着设计教育从传统的“师徒传授”进入“人机共生”的智能新时代，极大地拓展了学生的认知边界与创作效率。
回顾一下背景：在2024年世界设计之都大会（WDCC2024）上，同济大学联合腾讯发布了产教融合重大项目“大设计大模型行动”。作为该行动的重要组成部分，2025年1月，双方共建的“同济-腾讯云大设计大模型联合创新实验室”正式揭牌，共同致力于设计大模型人才培养、科学研究和创新转化。成立以来，双方合作开发了设计智能体及大设计大模型——TT设计学院，目前已沉淀超百位专家AI分身，推动人机协同的教学和产业应用创新。
