发布于2024-12-14 阅读(0)
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Java 内存模型 (JMM) 是 JVM 对内存访问和操作的规范,它定义了多线程编程中变量的访问规则和数据一致性问题。JMM 是一套抽象的规范,JVM 的具体实现可以根据不同的硬件平台和操作系统而有所不同,但它们都必须遵守 JMM 的基本原则。
JMM 的主要目标是确保多线程程序的正确性和可预测性。它通过定义一套规则来规范线程对共享内存的访问,从而防止数据竞争 (data race) 和内存一致性问题。JMM 的基本原则包括:
为了实现这些基本原则,JMM 引入了以下几个关键概念:
当一个线程修改共享变量时,它会将修改后的值写入主内存。其他线程可以通过读取主内存中的值来获取最新的值。然而,由于缓存一致性协议的延迟,其他线程可能无法立即看到修改后的值。为了解决这个问题,JMM 引入了内存屏障 (memory barrier) 的概念。内存屏障可以强制线程立即将修改后的值写入主内存,并确保其他线程能够看到修改后的值。
Java 语言提供了 synchronized
和 volatile
两个关键字来实现线程同步和可见性。synchronized
关键字可以保证对共享变量的访问是原子的,volatile
关键字可以保证对共享变量的修改是可见的。
以下是一些演示代码,展示了如何使用 synchronized
和 volatile
关键字来实现线程同步和可见性:
class SharedCounter { private int count = 0; public synchronized void increment() { count++; } public int getCount() { return count; } } public class Main { public static void main(String[] args) { SharedCounter counter = new SharedCounter(); Thread thread1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 10000; i++) { counter.increment(); } }); Thread thread2 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 10000; i++) { counter.increment(); } }); thread1.start(); thread2.start(); try { thread1.join(); thread2.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("Final count: " + counter.getCount()); } }
在这个示例中,我们使用 synchronized
关键字来保证对 count
变量的访问是原子的,从而避免了数据竞争问题。
class SharedCounter { private volatile int count = 0; public void increment() { count++; } public int getCount() { return count; } } public class Main { public static void main(String[] args) { SharedCounter counter = new SharedCounter(); Thread thread1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 10000; i++) { counter.increment(); } }); Thread thread2 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 10000; i++) { System.out.println("Current count: " + counter.getCount()); } }); thread1.start(); thread2.start(); try { thread1.join(); thread2.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
在这个示例中,我们使用 volatile
关键字来保证对 count
变量的修改是可见的,从而使线程 2 能够及时地看到线程 1 对 count
变量的修改。
对 Java 内存模型的深入理解对于解决并发编程中的问题至关重要。通过掌握 JMM 的基本原则和关键概念,程序员可以编写出更加健壮和可预测的多线程程序。
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