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  问界新M5即将发布 华为智能驾驶再掀高潮

  4月23日消息，今日下午14:30，华为旗下品牌问界将举行新M5的发布会。在发布会前夕，华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东透露了华为在智能驾驶技术上的巨大投入，他表示，售价低于30万元的华为高阶智能驾驶车型实际上是亏本销售，这足以看出华为对智能驾驶技术的重视和决心。而此次问界新M5的发布，无疑将为我们揭示华为在智能驾驶领域的最新成果。新款问答M5在外观设计上进行了大胆的创新，相比于旧款车型，新款车型在外观上更具动感与时尚感。新款问答M5的车顶、轮圈等部位采用了黑色处理，使得整车

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  小米SU7配色丰富受瞩目 雷军微博称赞雅灰色‘挺好看’！

  “2024年4月25日消息，针对近期车主对小米SU7雅灰色款式的反馈，小米科技创始人雷军亲自发声，为“雅灰”色款正名。雷军通过微博表达了他对雅灰色的喜爱，并指出这款色调是目前消费者的首选。这不仅是对消费者反馈的积极回应，也显示了雷军对自家产品的深厚情感。”小米SU7以其丰富的配色选择在市场上独树一帜，包括海湾蓝、熔岩橙的跑车色系，雅灰、流星蓝、霞光紫的时尚色系，橄榄绿、寒武岩灰的豪华色系，以及珍珠白、钻石黑的经典色系，合计多达4种色系、9种配色。这种多样化的配色方案，不仅提供了广泛的选择空间，也反映出小米

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  工信部：1-2 月全国锂离子电池总产量超过 117GWh，同比增长 15%

  本网站4月17日消息，工信部近日公布了2024年1-2月全国锂离子电池行业运行情况：我国锂离子电池（下称“锂电池”）产业延续增长态势。根据锂电池行业规范公告企业信息和行业协会测算，1－2月全国锂电池总产量超过117GWh，同比增长15%。电池环节1－2月储能型锂电池产量超过17GWh。新能源汽车用动力型锂电池装车量约50GWh。1－2月全国锂电池出口总额达到619.4亿元。一阶材料环节正极材料产量达27.7万吨，同比增长4.5%；负极材料产量达23万吨，同比增长5.6%；隔膜产量达24.5亿平方米，与去年

  3天前 锂电池 0

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  瑞波币是啥币种啊

  瑞波币是一种用于跨境支付的加密货币，由瑞波公司开发，具有快速、低成本、跨境支付便捷、流动性需求低等特点。瑞波币主要应用于跨境支付、汇款、流动性管理和加密货币交易，其未来发展取决于跨境支付领域的持续进展。

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  狗狗币在哪个平台可以交易

  主要狗狗币交易平台：1.Binance（全球最大）；2.Crypto.com（现货和期货）；3.Kraken（安全性著称）；4.FTX（高级交易）；5.Gemini（受监管，注重安全性）；其他平台包括：Robinhood、eToro、Voyager、KuCoin、OKX。选择交易平台时，需考虑安全性、费用、流动性、支持货币、用户界面等因素。

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  如何在安币购买狗狗币

  使用安币购买狗狗币的步骤包括：开设安币账户。为您的账户注资安币。在安币交易所查找狗狗币市场。下订单（买入或卖出狗狗币）。确认交易详情。接收狗狗币到您的安币狗狗币钱包。

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  Llama 3没能逼出GPT-5！OpenAI怒“卷”To B战场，新企业级 AI 功能重磅推出！

  编译|伊风出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Meta是本周当之无愧的AI巨星！刚刚推出的Llama3借着强大的性能和开源生态的优势在LLM排行榜上迅速跃升。据说，Llama3已经在开源的状态下做到了GPT-3.7的水平，必然会显示用户（尤其是企业用户，他们更具备独立部署Llama3的能力）花钱买来的GPT-4没那么香了。网友们纷纷拍手叫好，“鼓励”OpenAI交出GPT-5，才能继续稳坐大模型王位。不单单是网友，就连OpenAI的研究员也有点坐不住了，跑到X上发了一条含义暧昧的推文。图片

  3天前 AI OpenAI Llama 3 0

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  四款值得推荐的AI辅助编程工具

  这个AI辅助编程工具在这个AI迅速发展的阶段，挖掘出了一大批好用的AI辅助编程工具。AI辅助编程工具能够提高开发效率、改善代码质量、降低bug率，是现代软件开发过程中的重要助手。今天大姚给大家分享4款AI辅助编程工具（并且都支持C#语言），希望对大家有所帮助。https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide1.GitHubCopilotGitHubCopilot是一款AI编码助手，可帮助你更快、更省力地编写代码，从而将更多精力集中在问题解决和协作上。GitHubCo

  3天前 AI 开发 AI辅助编程工具 0

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  狗狗币哪个平台买

  可购买狗狗币的平台有：BinanceCoinbaseKrakeneToroGeminiRobinhoodVoyagerBitfinexKuCoinHuobiGlobal不同平台的交易费用、支持的法币和交易对可能有所不同，在选择平台前请仔细比较这些因素。

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  CNN、Transformer、Uniformer之外，我们终于有了更高效的视频理解技术

  视频理解的核心目标是准确理解时空表示，但面临两个主要挑战：短视频片段中存在大量时空冗余，并且复杂的时空依赖关系。三维卷积神经网络（CNN）和视频Transformer曾在解决其中一个挑战方面表现出色，但它们在同时应对这两个挑战时存在一定不足。UniFormer尝试结合这两种方法的优势，但在建模长视频方面遇到了困难。S4、RWKV和RetNet等低成本方案在自然语言处理领域的出现，为视觉模型开辟了新的途径。Mamba凭借其选择性状态空间模型(SSM)脱颖而出，实现了在保持线性复杂性的同时促进长期动态建模的平

  3天前 AI 视频 0